Sebagai Data Research Management Analyst, Anda akan melakukan identifikasi format data, tipe data, dan sumber data serta kategorisasi dan standardisasi data
Melakukan identifikasi format data, tipe data, dan sumber data serta kategorisasi dan standardisasi data
Mengakses/membaca data yang ada di dalam database/big data dengan menggunakan bahasa pemrograman (SQL atau sejenis)
Melakukan 'statistic exploratory' dengan menggunakan bahasa pemrograman (Phyton dan/atau R-Programming)
Menerjemahkan data dan insight ke dalam bentuk visual atau grafik yang komunikatif, mudah, menarik dan efektif sehingga menghasilkan 'actionable insight
Melakukan pengelolaan terhadap hasil riset (research data management)
Bekerja sama dengan pihak internal (divisi/departemen terkait) dan/atau eksternal (research agency, jaringan AHM) dalam mengembangkan predictive modelling
bekerja sama/membantu Research & Market Analyst dalam melaksanakan studi/riset yang cepat, akurat, dan komprehensif
Kualifikasi
Telah lulus/semester akhir S1 jurusan Statistika / Teknik Informatika / Teknik Industri / Sistem Informasi / Ekonomi
IPK min 3,00
Usia maksimal 27 tahun
Memiliki pengetahuan dan pemahaman yang baik mengenai riset pasar, produk, dan konsumen otomotif (khususnya roda dua)
Memiliki keahlian statistik terapan yang baik, berorientasi pada data, serta keterampilan/kemampuan yang tinggi dalam pengolahan, analisis, dan interpretasi data
Menguasai bahasa pemrograman Excel (advanced-level), Power Query di Spreadsheet, dan Minitab/SPSS/Eviews dan/atau sejenis
Memiliki kemampuan mengolah SQL (bahasa pemrograman yang digunakan dalam mengakses/membaca dan mentransformasikan data)
Menguasai bahasa pemrograman Phyton (untuk data crawling, cleaning, modelling, dan constructing analysis) dan/atau R-Programming (untuk statistical analytics tools, modeling, dan hypothesis testing)
Memiliki keterampilan yang tinggi dalam visualisasi data dan pembuatan laporan studi/riset yang komunikatif, mudah, menarik dan efektif
Good team player, strong will, curious, creative, self-starter, and fast learner
Lebih disukai yang lancar dalam bahasa Inggris (lisan dan tulisan)
Lebih disukai yang memiliki kemampuan komuniasi/presentasi yang baik
Hiring criteria
You should have or be completing the following to apply for this opportunity.
Entry pathway
Degree or Certificate
Minimum Level of Study
Bachelor or higher
Minimum Grade
3 GPA (4 point)
Study Field
B
Economics
E
Manufacturing Engineering
Mathematics & Statistics
I
Computer Science (all other)
Data Science
Work rights
The opportunity is available to applicants in any of the following categories.